Ein Wegweiser durch KI-Positionen

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Für die Diskussionsleitung

Bitte die Teilnehmenden, den Wortlaut einer Quelle von ihrer eigenen Interpretation zu unterscheiden. Lass gut begründeten Widerspruch zu einer Kartenposition zu. Halte Unsicherheiten fest und notiere, welche zusätzlichen Belege helfen würden.

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Karte für die Diskussion

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KI-Risiko × Entwicklungstempo | 2026-09-16Öffentlich geäußerte Sorge vor KI-Katastrophen im Verhältnis zum bevorzugten Entwicklungstempo von Spitzen-KI. Punkte sind redaktionelle Einordnungen, keine Risikowahrscheinlichkeiten oder Sicherheitsbewertungen. 23 Einträge werden angezeigt. Prüfe die zugehörigen Belege. KI-Risiko × Entwicklungstempo Debatte über Spitzen-KI · Quellenstichtag 2026-09-16 · Qualitativ, keine Rangliste v0.22.0 23 eingeordnet / 15 nicht eingezeichnet Einzelpersonen Organisationen Interessengruppen Vorläufig / geringe Belegklarheit Zu jedem Punkt gibt es eine Quellennotiz MEHR SORGE · BREMSEN MEHR SORGE · ENTWICKELN WENIGER SORGE · BREMSEN WENIGER SORGE · ENTWICKELN GEÄUSSERTE SORGE VOR KI-KATASTROPHEN Höher Geringer Hier gibt es in dieser Ausgabe keine Punkte. Begrenzung kann mit Arbeit, Rechten oder Macht begründet werden, ohne das Risiko einer Auslöschung durch KI zu betonen. Ein leeres Feld belegt nicht, dass es diese Sichtweise nicht gibt. Eliezer Yudkowsky · Superintelligenz und die Entwicklung, die dorthin führen könnte. Das ist die von ihm vertretene Position, keine Vorhersage dieses Projekts. Eliezer Yudkowsky PauseAI · Der Vorschlag vom April 2026 für eine weltweite Pause beim Training der leistungsfähigsten allgemein einsetzbaren KI. Innerhalb einer Bewegung gibt es unterschiedliche Positionen; dieser Punkt steht für ihren veröffentlichten Vorschlag. PauseAI Yoshua Bengio · Beschränkung von Superintelligenz, kein Verbot sämtlicher KI-Anwendungen oder der Sicherheitsforschung. Die an Bedingungen geknüpfte Zurückhaltung bei Superintelligenz ist durch Berichte belegt. Davon getrennt steht seine direkt gelesene Darstellung von Kontrollrisiken. Sein Forschungsvorschlag ist keine nachgewiesene Sicherheitslösung. Yoshua Bengio Dario Amodei · Die Weiterentwicklung besonders leistungsfähiger KI, vor allem unkontrollierte Selbstverbesserung. Ein langsameres Tempo bedeutet keinen Stopp. Gemeinsam abgestimmte Schritte bleiben Vorschläge; eine unabhängige Prüfung der tatsächlichen Umsetzung wird nicht behauptet. Dario Amodei Anthropic · Veröffentlicht company safeguards und its announced embedded-evaluator commitment. Externe Prüfer zuzulassen verpflichtet das Unternehmen nicht dazu, die gesamte Entwicklung der leistungsfähigsten KI zu verlangsamen. Die Responsible Scaling Policy trennt Unternehmenszusagen von Empfehlungen an die Branche; die Umsetzung ist nicht unabhängig geprüft. Anthropic Demis Hassabis · Öffentlicher Vorschlag zur Steuerung der KI-Entwicklung und spätere Unterstützung eines weiteren Vorschlags. Eine persönliche Unterstützungserklärung belegt keine Verlangsamung der Entwicklung bei ganz Google DeepMind. Demis Hassabis Sam Altman · Berichte über seine Unterstützung für ein langsameres Tempo im September 2026, ergänzt durch einen direkt gelesenen älteren Vorschlag zur Steuerung der KI-Entwicklung. Die ursprünglichen Beiträge in sozialen Medien waren für diese Prüfung nicht verfügbar; die Berichterstattung ist verlinkt. Sam Altman OpenAI · Ausgewählte Forschungsarbeiten an der leistungsfähigsten KI und die zugehörigen Kontrollen. Das Unternehmen berichtet über gezielte Beschränkungen, keinen vollständigen Trainingsstopp. Das Ausmaß der Sorge bleibt eine redaktionelle Einordnung. OpenAI Elon Musk · Persönliche Aussagen zum Ausbau besonders leistungsfähiger KI, zur Sorge um menschliche Kontrolle und zur berichteten Unterstützung eines langsameren Tempos. Die Unterstützungserklärung vom September ist kurz und nur indirekt belegt. Ausbaupläne zeigen eine persönliche Präferenz, keine allgemeine Regulierungspolitik oder Sicherheitsbewertung eines Unternehmens. Die widersprüchlichen Signale begründen einen breiten Bereich beim Entwicklungstempo. Elon Musk Google DeepMind · Der institutionelle Sicherheitsrahmen für besonders leistungsfähige KI. Der Rahmen unterstützt Fortschritt unter Bedingungen. Diese Belege zeigen keine Verlangsamung des gesamten Labors. Google DeepMind Microsoft AI · Die Modellentwicklung von Microsoft AI, nicht der gesamte Microsoft-Konzern. Ein Regelwerk für menschliche Kontrolle ist keine Angabe einer Katastrophenwahrscheinlichkeit. Die Konsultation belegt keine Verlangsamung. Microsoft AI Meta · Metas Entwicklung besonders leistungsfähiger KI und seine veröffentlichten Schutzmaßnahmen. Ein veröffentlichtes Risikorahmenwerk zeigt nicht, welche Wahrscheinlichkeit jemand einem Risiko zuschreibt; auch Offenheit bedeutet nicht automatisch geringe Sorge. Meta Yann LeCun · Seine persönlichen öffentlichen Positionen, getrennt von den Regeln und Entscheidungen von Meta und AMI Labs. Er widerspricht Argumenten über eine Machtübernahme durch KI, warnt aber auch vor unsicheren Handlungen und konzentrierter Kontrolle. Die Kartenposition beruht weiterhin auf seinem Interview von 2024; die Quellen von 2026 ergänzen den Kontext. Yann LeCun Marc Andreessen · Sein datiertes Manifest von 2023, ergänzt durch eine Zusammenfassung des Interviewherausgebers von 2026. Die ausführliche Argumentation zu Katastrophenrisiken stammt weiterhin aus dem Manifest von 2023. Eine neuere Folgenbeschreibung belegt anhaltendes Eintreten für Wachstum, ersetzt aber keine vollständige neue Prüfung des Interviews auf beiden Achsen. Marc Andreessen Donald Trump · Seine Ablehnung einer Verlangsamung fortgeschrittener KI im September 2026, zusammen betrachtet mit seiner Executive Order vom Juni. Die Beiträge vom September sind durch Berichte belegt, nicht durch die ursprünglichen Truth-Social-Seiten. Die Karte zeigt geäußerte Sorge über katastrophale Risiken, keine privaten Überzeugungen, technische Fachkenntnis oder sämtliche Maßnahmen der Regierung. Die Bereiche beruhen auf redaktionellen Einschätzungen. Donald Trump Peter Thiel · Seine Argumente für eine weitere KI-Entwicklung und gegen Machtkonzentration, die zu ihrer Unterdrückung genutzt wird. Die geringere Betonung katastrophaler Risiken ist im Verhältnis zu seiner Sorge über politische Kontrolle zu verstehen. Sie bedeutet nicht, dass er eine KI-Katastrophe ausschließt. Seine wirtschaftlichen und theologischen Argumente formulieren keine detaillierte Politik für das Training führender KI-Systeme. Peter Thiel Geoffrey Hinton · An Bedingungen geknüpfte Kontrollen besonders leistungsfähiger KI in einem gemeinsam verfassten politischen Fachbeitrag. Der Vorschlag ist gemeinsam verfasst und datiert. Seine Warnung vor Kontrollrisiken ist weder eine Wahrscheinlichkeitsschätzung noch die Forderung, jede Art von KI zu stoppen. Geoffrey Hinton Stuart Russell · An Bedingungen geknüpfte Grenzen gefährlicher KI-Entwicklung und erforderliche Nachweise vor einer Veröffentlichung. Ein gemeinsam verfasster politischer Vorschlag und eine datierte Stellungnahme stützen diese Einordnung. Sie belegen weder ein pauschales Verbot noch eine offizielle Position von Berkeley. Stuart Russell Ilya Sutskever · Persönliche Forschungsambitionen und vorgeschlagene Grenzen für die mächtigste Superintelligenz. Für die vorgeschlagene Begrenzung der Macht ist kein Verfahren benannt. Sicherheit ist ein Forschungsziel, keine belegte Eigenschaft künftiger Systeme. Ilya Sutskever Mark Zuckerberg · Persönliches Eintreten für Innovation bei Spitzenmodellen und verteilte Kontrolle über Superintelligenz. Verteilte Macht ist seine vorgeschlagene Schutzmaßnahme. Der Essay belegt nicht, dass konkurrierende, sich selbst verbessernde Systeme kontrollierbar bleiben. Mark Zuckerberg Mustafa Suleyman · Persönliches Eintreten für Forschung an fortgeschrittenen Modellen mit Grenzen für Autonomie und Kontrollverlust. Autonomiegrenzen belegen keine allgemeine Verlangsamung des Fähigkeitswachstums. Ihm zufolge beginnt die Umsetzung des neuen Kodex nach der Konsultation. Mustafa Suleyman Arvind Narayanan · Gemeinsame öffentliche Argumente zur Entwicklung führender KI-Systeme, zur KI-Kontrolle und zu katastrophalen Risiken, einschließlich der Aktualisierung vom September 2026. Die untersuchten Argumente stammen von beiden Autoren gemeinsam. Pausen betreffen einzelne Experimente; das insgesamt bevorzugte Entwicklungstempo bleibt an Bedingungen geknüpft. Die Koordinaten fassen öffentliche Argumente zusammen und geben keine privaten Wahrscheinlichkeitsschätzungen wieder. Arvind Narayanan Sayash Kapoor · Gemeinsame öffentliche Argumente zur Entwicklung führender KI-Systeme, zur KI-Kontrolle und zu katastrophalen Risiken, einschließlich der Aktualisierung vom September 2026. Die untersuchten Argumente stammen von beiden Autoren gemeinsam. Pausen betreffen einzelne Experimente; das insgesamt bevorzugte Entwicklungstempo bleibt an Bedingungen geknüpft. Die Koordinaten fassen öffentliche Argumente zusammen und geben keine privaten Wahrscheinlichkeitsschätzungen wieder. Sayash Kapoor Ein informeller, oft abwertender Begriff für den Wunsch nach langsamerer KI-Entwicklung. Prüfe, welche Grenzen die Person tatsächlich befürwortet. Wie das zur Karte passt: Bezieht sich auf Forderungen nach langsamerer Entwicklung. Der Begriff allein erklärt nicht, was begrenzt werden soll, warum oder für wie lange.“Decels” ↗ Forderungen, bestimmte KI-Entwicklung vorübergehend zu stoppen, bis Bedingungen erfüllt sind. Umfang, internationale Zusammenarbeit und Durchsetzung sind zentrale Herausforderungen, auch in PauseAIs eigenem Vorschlag. Wie das zur Karte passt: In Richtung Zurückhaltung auf der waagerechten Achse. Wichtig sind der Umfang der Pause und die Bedingungen für die Wiederaufnahme der Entwicklung.Pausenforderungen ↗ Ein umstrittener Begriff für Menschen, die katastrophale KI-Risiken betonen. Besorgnis bedeutet nicht, eine Katastrophe für unausweichlich zu halten. Wie das zur Karte passt: Bezieht sich auf öffentlich geäußerte Sorge vor schweren Folgen. Der Begriff nennt keine Wahrscheinlichkeit und sagt nicht, welche politischen Maßnahmen jemand unterstützt.“Doomers” ↗ Eine Bewegung, die schnelleres technisches Wachstum befürwortet und zentralisierte Beschränkungen ablehnt. Die Behauptung, Beschleunigung führe zu besseren Ergebnissen, ist eine philosophische Position, keine nachgewiesene Sicherheitsgarantie. Wie das zur Karte passt: Weist in Richtung schnellerer Entwicklung. Daraus folgt nicht, dass alle Beteiligten katastrophale Risiken gleich einschätzen.e/acc ↗ Eine Sichtweise, die betont, wie Technologie das Leben verbessern kann, und dennoch Sorgen über bestimmte Risiken zulässt. Wie das zur Karte passt: Befürwortet häufig die Entwicklung, lässt aber sehr unterschiedliche Einschätzungen zur Schwere von KI-Risiken zu.Techno-Optimismus ↗ VERLANGSAMEN / PAUSIEREN UNTER BEDINGUNGEN FORTSETZEN SCHNELLER ENTWICKELN WIE SCHNELL SOLL LEISTUNGSFÄHIGERE KI ENTWICKELT WERDEN? IDEEN & BEGRIFFE · Die Beschriftungen ordnen niemanden einer Gruppe zu. Auswählen für Erklärungen und Quellen. VERWANDTE IDEEN Eine Gemeinschaft, die wirksame Wege sucht, anderen zu helfen. Kritiker fragen, wessen Maßstäbe für Nutzen zählen und wie viel Macht Geldgeber haben sollten. Wie das zur Karte passt: Kein einzelner Ort auf einer der beiden Achsen. Eine Methode, Gutes zu priorisieren, legt keine bestimmte KI-Politik fest.EA ↗ Vitalik Buterins Vorschlag, defensive Technologien zu beschleunigen und Macht breiter zu verteilen. Was als defensiv gilt und wie konzentrierte Kontrolle verhindert werden kann, gehört weiterhin zu den Fragen des Vorschlags. Wie das zur Karte passt: Fragt danach, was beschleunigt werden soll und wer dadurch Macht gewinnt. Schnellere Entwicklung von Schutztechnologien kann mit Vorsicht bei der leistungsfähigsten KI einhergehen.d/acc ↗ Die Ansicht, dass der Schutz künftiger Generationen viel mehr Aufmerksamkeit verdient. Kritiker bestreiten Prognosen über ferne Wirkungen und fragen, wie stark mögliche künftige Vorteile heutige Bedürfnisse überwiegen sollten. Wie das zur Karte passt: Kann Arbeit an katastrophalen Risiken begründen, legt aber weder ein Entwicklungstempo noch eine bestimmte KI-Prognose fest.Longtermism ↗ Forschung mit dem Ziel, KI-Schäden zu verringern sowie Verlässlichkeit und Ausrichtung auf vorgesehene Ziele zu verbessern. Ein Sicherheitsziel oder ein Regelwerk beweist nicht, dass ein System sicher ist. Wie das zur Karte passt: Weder ein einzelner Akteur noch eine festgelegte Vorliebe beim Tempo. Forschung, Bewertung und Governance können unterschiedliche Entwicklungspolitiken unterstützen.KI-Sicherheit ↗ Computerprogramme legen fest, welche Operationen eine Maschine ausführt. Software umfasst diese Programme und die dazugehörigen Daten. Wie das zur Karte passt: Kartenkontext: Der Begriff erklärt, wie Systeme arbeiten. Er bezeichnet keine Position für oder gegen eine schnellere KI-Entwicklung.Computerprogramme ↗ Narayanans und Kapoors Sicht, dass Menschen die Auswirkungen von KI durch Institutionen, technische Gestaltung und Politik beeinflussen können. Ihre Sicherheitsaussagen sind umstritten: Im September 2026 räumten sie ein, Risiken während der Entwicklung unterschätzt zu haben, und forderten stärkere Kontrollen. Wie das zur Karte passt: Einordnung in die Karte: Kontext zu beiden Achsen, kein gemessener Punkt und keine Zugehörigkeitsbezeichnung. Die Autoren unterstützen bei Bedarf Pausen für unsichere Experimente, weisen aber die Behauptung zurück, dass katastrophale Risiken unmittelbar bevorstehen.Normale Technologie ↗ DIE KARTE LESEN Koordinaten zeigen geäußerte Positionen, keine p(doom)-Werte, Sicherheitsleistung oder geprüfte Umsetzung. EA ist eine Gemeinschaft, KI-Sicherheit ein Fachgebiet. Keines ist ein einzelner Punkt. Personen und Organisationen sind getrennt. Quellen und Erklärungen: theaiatlas.org · Positionen ordnen öffentliche Aussagen ein; sie sind keine Rangliste

Mit KI-Unterstützung erstellt. Nicht unabhängig auf Richtigkeit geprüft. Prüfe die Quellen und Einschränkungen, bevor du Schlussfolgerungen ziehst.

Die Karte fasst ausgewählte öffentliche Aussagen zusammen. Von links nach rechts zeigt sie das bevorzugte Tempo der Entwicklung fortgeschrittener KI. Von unten nach oben zeigt sie die geäußerte Sorge vor katastrophalen Schäden. Ein Punkt ist unsere Interpretation, keine Wahrscheinlichkeit und keine Zuordnung zu einer Gruppe. Eine nicht eingeordnete Person hat keinen Punkt, weil die geprüften Belege nicht beide Achsen abdecken. Die Karte lesen und ihre Grenzen verstehen.

Acht Begriffe und Bezeichnungen

Diese kurzen Erklärungen enthalten auch Einschränkungen. Eine Bewegung, ein Forschungsfeld und eine von Kritikern verwendete Bezeichnung sind unterschiedliche Dinge.

Künstliche Intelligenz (KI)

KI ist ein Gebiet der Informatik. Ihre Systeme nutzen Computerprogramme und Hardware, um Muster zu erkennen, Inhalte zu erzeugen oder Vorhersagen zu berechnen. [23] [22] [14]

Beachte: KI und künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) sind verschiedene Begriffe. Ein System kann eine bestimmte Aufgabe gut erfüllen, ohne breite Fähigkeiten auf menschlichem Niveau zu besitzen. [10]

Sprachmodelle und große Sprachmodelle (LLMs)

Ein LLM ist ein Modell, das für die Verarbeitung von Sprache trainiert wurde. Computersoftware führt es aus und erzeugt bei der Texterzeugung eine Antwort Stück für Stück. [16] [17] [15]

Beachte: Ein Modell kann einen überzeugenden Satz erzeugen, ohne ihn mit einer externen Quelle abzugleichen. Suchfunktionen oder andere Werkzeuge muss die umgebende Anwendung bereitstellen. [13] [18]

e/acc: Effektiver Akzelerationismus

Eine Bewegung, die schnelleres technisches Wachstum befürwortet und zentralisierte Beschränkungen ablehnt. Die Behauptung, Beschleunigung führe zu besseren Ergebnissen, ist eine philosophische Position, keine nachgewiesene Sicherheitsgarantie. [3] [4]

Beachte: Allgemeiner Technikoptimismus bedeutet keine e/acc-Zugehörigkeit. Die thermodynamischen Argumente der Bewegung belegen nicht, dass KI sicher ist. Buterin setzt einen Gegenpunkt: Gewinnstreben allein wählt nicht automatisch nützliche Entwicklungsrichtungen aus. [4] [6]

Decel: Verlangsamung

Ein informeller, oft abwertender Begriff für den Wunsch nach langsamerer KI-Entwicklung. Prüfe, welche Grenzen die Person tatsächlich befürwortet. [4]

Beachte: Eine Sicherheitsregel, eine Pause bei den leistungsfähigsten KI-Systemen und die Ablehnung aller Technik sind verschiedene Positionen. Laut PauseAI wären spezialisierte Anwendungen vom vorgeschlagenen Vertrag meist nicht betroffen. Die Gruppe schlägt aber auch vor, längerfristige Grenzen für Forschung und Hardware zu erwägen. [8]

Weitere Begriffe und Bezeichnungen

KI-Doomer

Ein umstrittener Begriff für Menschen, die katastrophale KI-Risiken betonen. Besorgnis bedeutet nicht, eine Katastrophe für unausweichlich zu halten. [5] [9]

Beachte: Die CAIS-Erklärung fordert, das Risiko des Aussterbens zu verringern. Sie erklärt das Aussterben weder für sicher noch nennt sie eine gemeinsame Wahrscheinlichkeit. Der Atlas bezeichnet niemanden automatisch als Doomer. [9]

EA: Effektiver Altruismus

Eine Gemeinschaft, die wirksame Wege sucht, anderen zu helfen. Kritiker fragen, wessen Maßstäbe für Nutzen zählen und wie viel Macht Geldgeber haben sollten. [2] [19] [20]

Beachte: Alice Crary argumentiert, dass Nutzenmaße politische Ursachen von Schäden übersehen können. Emma Saunders-Hastings warnt vor der Macht von Geldgebern über Menschen, die Hilfe erhalten. Die EA-Website erwidert, dass institutioneller Wandel zu ihrem Ansatz gehört und EA nicht utilitaristisch sein muss. Diese Debatten betreffen die Definition von Hilfe und die Entscheidungsgewalt darüber. EA, Longtermismus und KI-Sicherheit sind nicht austauschbar. [19] [20] [21] [7]

KI-Sicherheit und Alignment

Forschung mit dem Ziel, KI-Schäden zu verringern sowie Verlässlichkeit und Ausrichtung auf vorgesehene Ziele zu verbessern. Ein Sicherheitsziel oder ein Regelwerk beweist nicht, dass ein System sicher ist. [12] [11] [1]

Beachte: Ein Sicherheitsrahmen hält erklärte Schutzmaßnahmen fest. Er garantiert weder deren sichere Umsetzung noch liefert er eine gemessene Katastrophenwahrscheinlichkeit. [1]

p(doom): Geschätzte Katastrophenwahrscheinlichkeit

Die persönliche Einschätzung, wie wahrscheinlich eine KI-Katastrophe ist. Prüfe, auf welche Folgen, welchen Zeitraum und welche Annahmen sich die Zahl bezieht. [5] [24]

Beachte: Dies sind Einschätzungen, keine gemessenen Katastrophenraten. Grace und Kollegen fragten nach verschiedenen Folgen, Kontrollverlust und Zeitgrenzen. Sie warnen: KI-Fachwissen garantiert keine guten Vorhersagen, und wer teilnimmt, kann die Ergebnisse beeinflussen. Sie halten die Schätzungen der Forschenden dennoch für nützlich. [24]

Drei Diskussionsfragen

1. Was sagt dir die Karte?

Wähle zwei Personen. Was sagt jede über das Entwicklungstempo und was über katastrophale Risiken?

  • Finde für jede Achse eine datierte Quelle. Unterscheide eine persönliche Aussage von den Regeln einer Organisation.
  • Vergleiche den Wortlaut der Quelle mit der Interpretation auf der Karte. Was könnte eine andere Einordnung begründen?

2. Wer hat die Bezeichnung gewählt?

Vergleiche e/acc, Decel und Doomer. Welche Bezeichnungen verwenden Befürworter selbst und welche tauchen in Kritik auf?

  • Öffne für jede Bezeichnung eine angegebene Quelle. Stelle fest, wer spricht und welches Argument die Person vertritt.
  • Erkläre, was eine Bezeichnung auslässt. Welche Belege bräuchtest du, bevor du sie auf eine Person anwendest?

3. Wo könnte ein System Fehler machen?

Stell dir eine Anwendung vor, die E-Mail-Antworten entwirft. Vergleiche einen Entwurf, den ein Mensch prüft, mit einer Antwort, die die Anwendung automatisch versendet.

  • Markiere in der Zeichnung das Modell, die umgebende Software und die Entscheidung zum Versenden.
  • Welche Berechtigungen, Prüfungen und Aufzeichnungen würdest du wollen? Erkläre, welche Frage die jeweilige Maßnahme beantworten hilft und was ungewiss bleibt.
Ein Beispiel für die Diskussion: eine E-Mail entwerfen
  1. Eingehende Nachricht
  2. Sprachmodell
  3. Antwortentwurf
  4. Mensch prüft
  5. Anwendung sendet

Deine Notizen und Quellenlinks

Quellen für das Begriffsblatt

Die Zahlen neben den Erklärungen verweisen auf die angegebenen Veröffentlichungen unten. Die vollständigen Lesehinweise und Einschränkungen des Quellenabrufs sind bei jedem Begriff verlinkt. Ein Quellenverweis beweist nicht, dass der Autor recht hat.

  1. Strengthening our Frontier Safety Framework

    https://deepmind.google/blog/strengthening-our-frontier-safety-framework/

  2. What is effective altruism?

    https://www.effectivealtruism.org/articles/introduction-to-effective-altruism

  3. what the f* is e/acc

    https://effectiveaccelerationism.substack.com/p/what-the-f-is-eacc

  4. Notes on e/acc principles and tenets

    https://effectiveaccelerationism.substack.com/p/repost-notes-on-eacc-principles-and

  5. Guillaume Verdon: e/acc, AI doomers and effective altruism (transcript #407)

    https://lexfridman.com/guillaume-verdon-transcript/

  6. My techno-optimism

    https://vitalik.eth.limo/general/2023/11/27/techno_optimism.html

  7. Longtermism

    https://www.williammacaskill.com/longtermism

  8. PauseAI Proposal (April 2026 version)

    https://pauseai.org/proposal

  9. Statement on AI Extinction Risk

    https://aistatement.com/work/statement-on-ai-extinction-risk

  10. Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI

    https://arxiv.org/abs/2311.02462

  11. Risks from Learned Optimization in Advanced Machine Learning Systems

    https://arxiv.org/abs/1906.01820

  12. Concrete Problems in AI Safety

    https://arxiv.org/abs/1606.06565

  13. Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile

    https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.600-1.pdf

  14. Machine Learning Glossary

    https://developers.google.com/machine-learning/glossary

  15. LLMs: What's a large language model?

    https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/llm/transformers

  16. Models

    https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter2/3

  17. Text generation

    https://huggingface.co/docs/transformers/en/llm_tutorial

  18. Tool use

    https://huggingface.co/docs/transformers/en/chat_extras

  19. Against ‘Effective Altruism’

    https://www.radicalphilosophy.com/article/against-effective-altruism

  20. Response to Effective Altruism

    https://www.bostonreview.net/forum/peter-singer-logic-effective-altruism/response-emma-saunders-hastings/

  21. Frequently asked questions and common objections

    https://www.effectivealtruism.org/faqs

  22. software

    https://csrc.nist.gov/glossary/term/software

  23. Explanatory memorandum on the updated OECD definition of an AI system

    https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/03/explanatory-memorandum-on-the-updated-oecd-definition-of-an-ai-system_3c815e51/623da898-en.pdf

  24. Thousands of AI Authors on the Future of AI (version 3)

    https://arxiv.org/html/2401.02843v3

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