# Mit dem AI Atlas unterrichten

Nutze dieses Material für eine Gruppendiskussion oder zum selbstständigen Lesen. Beginne mit der Karte, vergleiche die Bezeichnungen und prüfe dann die Belege hinter einer Erklärung.

Mit KI-Unterstützung erstellt. Nicht unabhängig auf Richtigkeit geprüft. Prüfe die Quellen und Einschränkungen, bevor du Schlussfolgerungen ziehst.

Version des Materials: 0.22.0. Quellenstichtag: 2026-09-16.

[Gespeicherter Datensatz mit Belegen](https://theaiatlas.org/editions/ce5ecc46ea940a3c253e5e3d8271fc3b6dc457033cd25871da6bcaaf75a9b9f3/data.json)

Dies ist der Stand des Datensatzes, nicht das Datum, an dem jede Quelle gelesen wurde. Der gespeicherte Datensatz bewahrt genau die Belege, auf denen dieses Material beruht.

## Karte für die Diskussion

Die Karte fasst ausgewählte öffentliche Aussagen zusammen. Von links nach rechts zeigt sie das bevorzugte Tempo der Entwicklung fortgeschrittener KI. Von unten nach oben zeigt sie die geäußerte Sorge vor katastrophalen Schäden. Ein Punkt ist unsere Interpretation, keine Wahrscheinlichkeit und keine Zuordnung zu einer Gruppe. Eine nicht eingeordnete Person hat keinen Punkt, weil die geprüften Belege nicht beide Achsen abdecken.

[Die Karte lesen und ihre Grenzen verstehen](https://theaiatlas.org/de/methodology.md)

## Acht Begriffe und Bezeichnungen

Diese kurzen Erklärungen enthalten auch Einschränkungen. Eine Bewegung, ein Forschungsfeld und eine von Kritikern verwendete Bezeichnung sind unterschiedliche Dinge.

### Künstliche Intelligenz (KI)

KI ist ein Gebiet der Informatik. Ihre Systeme nutzen Computerprogramme und Hardware, um Muster zu erkennen, Inhalte zu erzeugen oder Vorhersagen zu berechnen.

[Explanatory memorandum on the updated OECD definition of an AI system](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/03/explanatory-memorandum-on-the-updated-oecd-definition-of-an-ai-system_3c815e51/623da898-en.pdf); [software](https://csrc.nist.gov/glossary/term/software); [Machine Learning Glossary](https://developers.google.com/machine-learning/glossary)

Beachte: KI und künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) sind verschiedene Begriffe. Ein System kann eine bestimmte Aufgabe gut erfüllen, ohne breite Fähigkeiten auf menschlichem Niveau zu besitzen.

[Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI](https://arxiv.org/abs/2311.02462)

[Vollständige Erklärung und Quellenhinweise lesen](https://theaiatlas.org/de/ideas/ai/)

### Sprachmodelle und große Sprachmodelle (LLMs)

Ein LLM ist ein Modell, das für die Verarbeitung von Sprache trainiert wurde. Computersoftware führt es aus und erzeugt bei der Texterzeugung eine Antwort Stück für Stück.

[Models](https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter2/3); [Text generation](https://huggingface.co/docs/transformers/en/llm_tutorial); [LLMs: What's a large language model?](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/llm/transformers)

Beachte: Ein Modell kann einen überzeugenden Satz erzeugen, ohne ihn mit einer externen Quelle abzugleichen. Suchfunktionen oder andere Werkzeuge muss die umgebende Anwendung bereitstellen.

[Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile](https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.600-1.pdf); [Tool use](https://huggingface.co/docs/transformers/en/chat_extras)

[Vollständige Erklärung und Quellenhinweise lesen](https://theaiatlas.org/de/ideas/llm/)

### Effektiver Akzelerationismus

Eine Bewegung, die schnelleres technisches Wachstum befürwortet und zentralisierte Beschränkungen ablehnt. Die Behauptung, Beschleunigung führe zu besseren Ergebnissen, ist eine philosophische Position, keine nachgewiesene Sicherheitsgarantie.

[what the f\* is e/acc](https://effectiveaccelerationism.substack.com/p/what-the-f-is-eacc); [Notes on e/acc principles and tenets](https://effectiveaccelerationism.substack.com/p/repost-notes-on-eacc-principles-and)

Beachte: Allgemeiner Technikoptimismus bedeutet keine e/acc-Zugehörigkeit. Die thermodynamischen Argumente der Bewegung belegen nicht, dass KI sicher ist. Buterin setzt einen Gegenpunkt: Gewinnstreben allein wählt nicht automatisch nützliche Entwicklungsrichtungen aus.

[Notes on e/acc principles and tenets](https://effectiveaccelerationism.substack.com/p/repost-notes-on-eacc-principles-and); [My techno-optimism](https://vitalik.eth.limo/general/2023/11/27/techno_optimism.html)

[Vollständige Erklärung und Quellenhinweise lesen](https://theaiatlas.org/de/ideas/eacc/)

### Verlangsamung

Ein informeller, oft abwertender Begriff für den Wunsch nach langsamerer KI-Entwicklung. Prüfe, welche Grenzen die Person tatsächlich befürwortet.

[Notes on e/acc principles and tenets](https://effectiveaccelerationism.substack.com/p/repost-notes-on-eacc-principles-and)

Beachte: Eine Sicherheitsregel, eine Pause bei den leistungsfähigsten KI-Systemen und die Ablehnung aller Technik sind verschiedene Positionen. Laut PauseAI wären spezialisierte Anwendungen vom vorgeschlagenen Vertrag meist nicht betroffen. Die Gruppe schlägt aber auch vor, längerfristige Grenzen für Forschung und Hardware zu erwägen.

[PauseAI Proposal (April 2026 version)](https://pauseai.org/proposal)

[Vollständige Erklärung und Quellenhinweise lesen](https://theaiatlas.org/de/ideas/decel/)

### KI-Doomer

Ein umstrittener Begriff für Menschen, die katastrophale KI-Risiken betonen. Besorgnis bedeutet nicht, eine Katastrophe für unausweichlich zu halten.

[Guillaume Verdon: e/acc, AI doomers and effective altruism (transcript \#407)](https://lexfridman.com/guillaume-verdon-transcript/); [Statement on AI Extinction Risk](https://aistatement.com/work/statement-on-ai-extinction-risk)

Beachte: Die CAIS-Erklärung fordert, das Risiko des Aussterbens zu verringern. Sie erklärt das Aussterben weder für sicher noch nennt sie eine gemeinsame Wahrscheinlichkeit. Der Atlas bezeichnet niemanden automatisch als Doomer.

[Statement on AI Extinction Risk](https://aistatement.com/work/statement-on-ai-extinction-risk)

[Vollständige Erklärung und Quellenhinweise lesen](https://theaiatlas.org/de/ideas/doomer/)

### Effektiver Altruismus

Eine Gemeinschaft, die wirksame Wege sucht, anderen zu helfen. Kritiker fragen, wessen Maßstäbe für Nutzen zählen und wie viel Macht Geldgeber haben sollten.

[What is effective altruism?](https://www.effectivealtruism.org/articles/introduction-to-effective-altruism); [Against ‘Effective Altruism’](https://www.radicalphilosophy.com/article/against-effective-altruism); [Response to Effective Altruism](https://www.bostonreview.net/forum/peter-singer-logic-effective-altruism/response-emma-saunders-hastings/)

Beachte: Alice Crary argumentiert, dass Nutzenmaße politische Ursachen von Schäden übersehen können. Emma Saunders-Hastings warnt vor der Macht von Geldgebern über Menschen, die Hilfe erhalten. Die EA-Website erwidert, dass institutioneller Wandel zu ihrem Ansatz gehört und EA nicht utilitaristisch sein muss. Diese Debatten betreffen die Definition von Hilfe und die Entscheidungsgewalt darüber. EA, Longtermismus und KI-Sicherheit sind nicht austauschbar.

[Against ‘Effective Altruism’](https://www.radicalphilosophy.com/article/against-effective-altruism); [Response to Effective Altruism](https://www.bostonreview.net/forum/peter-singer-logic-effective-altruism/response-emma-saunders-hastings/); [Frequently asked questions and common objections](https://www.effectivealtruism.org/faqs); [Longtermism](https://www.williammacaskill.com/longtermism)

[Vollständige Erklärung und Quellenhinweise lesen](https://theaiatlas.org/de/ideas/ea/)

### KI-Sicherheit und Alignment

Forschung mit dem Ziel, KI-Schäden zu verringern sowie Verlässlichkeit und Ausrichtung auf vorgesehene Ziele zu verbessern. Ein Sicherheitsziel oder ein Regelwerk beweist nicht, dass ein System sicher ist.

[Concrete Problems in AI Safety](https://arxiv.org/abs/1606.06565); [Risks from Learned Optimization in Advanced Machine Learning Systems](https://arxiv.org/abs/1906.01820); [Strengthening our Frontier Safety Framework](https://deepmind.google/blog/strengthening-our-frontier-safety-framework/)

Beachte: Ein Sicherheitsrahmen hält erklärte Schutzmaßnahmen fest. Er garantiert weder deren sichere Umsetzung noch liefert er eine gemessene Katastrophenwahrscheinlichkeit.

[Strengthening our Frontier Safety Framework](https://deepmind.google/blog/strengthening-our-frontier-safety-framework/)

[Vollständige Erklärung und Quellenhinweise lesen](https://theaiatlas.org/de/ideas/safety/)

### Geschätzte Katastrophenwahrscheinlichkeit

Die persönliche Einschätzung, wie wahrscheinlich eine KI-Katastrophe ist. Prüfe, auf welche Folgen, welchen Zeitraum und welche Annahmen sich die Zahl bezieht.

[Guillaume Verdon: e/acc, AI doomers and effective altruism (transcript \#407)](https://lexfridman.com/guillaume-verdon-transcript/); [Thousands of AI Authors on the Future of AI (version 3)](https://arxiv.org/html/2401.02843v3)

Beachte: Dies sind Einschätzungen, keine gemessenen Katastrophenraten. Grace und Kollegen fragten nach verschiedenen Folgen, Kontrollverlust und Zeitgrenzen. Sie warnen: KI-Fachwissen garantiert keine guten Vorhersagen, und wer teilnimmt, kann die Ergebnisse beeinflussen. Sie halten die Schätzungen der Forschenden dennoch für nützlich.

[Thousands of AI Authors on the Future of AI (version 3)](https://arxiv.org/html/2401.02843v3)

[Vollständige Erklärung und Quellenhinweise lesen](https://theaiatlas.org/de/ideas/pdoom/)

## Drei Diskussionsfragen

### 1. Was sagt dir die Karte?

Wähle zwei Personen. Was sagt jede über das Entwicklungstempo und was über katastrophale Risiken?

- Finde für jede Achse eine datierte Quelle. Unterscheide eine persönliche Aussage von den Regeln einer Organisation.
- Vergleiche den Wortlaut der Quelle mit der Interpretation auf der Karte. Was könnte eine andere Einordnung begründen?

Lesevorschläge: [Yann LeCun](https://theaiatlas.org/de/people/lecun/); [Yoshua Bengio](https://theaiatlas.org/de/people/bengio/)

### 2. Wer hat die Bezeichnung gewählt?

Vergleiche e/acc, Decel und Doomer. Welche Bezeichnungen verwenden Befürworter selbst und welche tauchen in Kritik auf?

- Öffne für jede Bezeichnung eine angegebene Quelle. Stelle fest, wer spricht und welches Argument die Person vertritt.
- Erkläre, was eine Bezeichnung auslässt. Welche Belege bräuchtest du, bevor du sie auf eine Person anwendest?

Lesevorschläge: [Effektiver Akzelerationismus](https://theaiatlas.org/de/ideas/eacc/); [Verlangsamung](https://theaiatlas.org/de/ideas/decel/); [KI-Doomer](https://theaiatlas.org/de/ideas/doomer/)

### 3. Wo könnte ein System Fehler machen?

Stell dir eine Anwendung vor, die E-Mail-Antworten entwirft. Vergleiche einen Entwurf, den ein Mensch prüft, mit einer Antwort, die die Anwendung automatisch versendet.

- Markiere in der Zeichnung das Modell, die umgebende Software und die Entscheidung zum Versenden.
- Welche Berechtigungen, Prüfungen und Aufzeichnungen würdest du wollen? Erkläre, welche Frage die jeweilige Maßnahme beantworten hilft und was ungewiss bleibt.

Lesevorschläge: [KI-System](https://theaiatlas.org/de/ideas/ai-system/); [Setze Grenzen, bevor die Anwendung handelt](https://theaiatlas.org/de/evidence.html#practice-access); [Halte nachvollziehbar fest, was passiert ist](https://theaiatlas.org/de/evidence.html#practice-observe)

Ein Beispiel für die Diskussion: eine E-Mail entwerfen: Eingehende Nachricht → Sprachmodell → Antwortentwurf → Mensch prüft → Anwendung sendet. Beispielhafter Ablauf, kein geprüftes Schutzkonzept. Diskutiert, wer entscheiden sollte, ob eine Nachricht versendet wird.

## Für die Diskussionsleitung

Bitte die Teilnehmenden, den Wortlaut einer Quelle von ihrer eigenen Interpretation zu unterscheiden. Lass gut begründeten Widerspruch zu einer Kartenposition zu. Halte Unsicherheiten fest und notiere, welche zusätzlichen Belege helfen würden.

Haltet zum Abschluss eine Aussage, ihre Quelle, eine Einschränkung und eine offene Frage fest.

## Quellen für das Begriffsblatt

### Strengthening our Frontier Safety Framework

Google DeepMind · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2025-09-22. Aktualisiert : 2026-04-17. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://deepmind.google/blog/strengthening-our-frontier-safety-framework/

Der Artikel enthält eine Aktualisierung vom April 2026. Ein veröffentlichtes Rahmenwerk belegt die erklärte Politik, keine Schätzung einer Katastrophenwahrscheinlichkeit.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### What is effective altruism?

Effective Altruism · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : Datum nicht verfügbar. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://www.effectivealtruism.org/articles/introduction-to-effective-altruism

Definition einer Philosophie und Gemeinschaft, keine Position auf der KI-Karte.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### what the f\* is e/acc

e/acc newsletter · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2022-12-26. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://effectiveaccelerationism.substack.com/p/what-the-f-is-eacc

Selbstbeschreibung der Bewegung. Teilnehmende müssen keine einheitliche Risikoeinschätzung teilen.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Notes on e/acc principles and tenets

e/acc newsletter / BasedBeffJezos and bayeslord · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2022-10-31. Material zuletzt gelesen: 2026-09-16.

https://effectiveaccelerationism.substack.com/p/repost-notes-on-eacc-principles-and

Das Datum gehört zur erneuten Veröffentlichung. Gelesen als eigene philosophische Aussagen einer Bewegung, nicht als unabhängige wissenschaftliche Bestätigung. Enthält die abwertende Verwendung von „decel“.

Was wir gelesen haben (publisher-page): Grundsätze, einschließlich des eingebetteten Beitrags vom 8. Juli 2022, der Decel abwertend verwendet. Gelesen als Interessenvertretung, nicht als wissenschaftliche Bestätigung.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Guillaume Verdon: e/acc, AI doomers and effective altruism (transcript \#407)

Lex Fridman Podcast · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2023-12-29. Material zuletzt gelesen: 2026-09-16.

https://lexfridman.com/guillaume-verdon-transcript/

Die Abschnitte zu AI doomers und effektivem Altruismus wurden als Beispiele umstrittener Begriffe gelesen. Die Beschreibung von Gegnern durch einen Befürworter ist keine neutrale Definition ihrer Ansichten. Das Transkript kann Fehler enthalten.

Was wir gelesen haben (publisher-page): Einleitung, p(doom)-Diskussion ab 57:56, Abschnitt über AI doomers ab 2:26:27 und Abschnitt über effektiven Altruismus. Dies sind zugeschriebene Ansichten; das Transkript kann Fehler enthalten.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### My techno-optimism

Vitalik Buterin · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2023-11-27. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://vitalik.eth.limo/general/2023/11/27/techno_optimism.html

Über die eth.limo-Seite des Autors gelesen, da vitalik.ca nicht geladen wurde. Führt eine auf Verteidigung, unterschiedliche Entwicklungsrichtungen und Dezentralisierung ausgerichtete Beschleunigung ein. Verwendet für die Ideen, nicht für eine neue Kartenposition des Autors.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Longtermism

William MacAskill · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : Datum nicht verfügbar. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://www.williammacaskill.com/longtermism

Die Darstellung eines Befürworters zur moralischen Bedeutung zukünftiger Menschen. Die Seite ist undatiert; das Veröffentlichungsdatum des Buchs wird nicht als Datum der Seite verwendet.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### PauseAI Proposal (April 2026 version)

PauseAI · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2026-04-05. Material zuletzt gelesen: 2026-09-16.

https://pauseai.org/proposal

Die Fassung vom 5. April 2026 wurde gelesen, einschließlich weltweiter Pause, Trainingsgenehmigungen und Bedingungen für demokratische Kontrolle. Verwendet für den veröffentlichten Vorschlag der Bewegung und die Terminologie; ihre Vorhersagen werden als Aussagen der Interessenvertretung zugeordnet.

Was wir gelesen haben (publisher-page): Vorschlag vom April 2026: Bedingungen für Pause und Genehmigungen, demokratische Kontrolle, Auswirkungen eines Vertrags und vorgeschlagene längerfristige Grenzen für Forschung und Hardware.

Keine archivierte Kopie verifiziert · Archivprüfung 2026-09-15

Die Wayback-Verfügbarkeitsabfrage lieferte HTTP 429 (Anfragen begrenzt). Keine Archivkopie wurde verifiziert. Daraus folgt nicht, dass keine existiert.

### Statement on AI Extinction Risk

Center for AI Safety · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : Datum nicht verfügbar. Material zuletzt gelesen: 2026-09-16.

https://aistatement.com/work/statement-on-ai-extinction-risk

Die Erklärung wurde nach der Weiterleitung von safe.ai gelesen. Sie belegt das Eintreten dafür, Aussterberisiken als Priorität zu behandeln, nicht die Gewissheit einer Katastrophe oder eine gemeinsame zahlenmäßige Wahrscheinlichkeit. Neue Aussagen über Unterzeichner werden nicht abgeleitet.

Was wir gelesen haben (publisher-page): Nur die Erklärung zum Aussterberisiko. Diese Prüfung umfasst weder die Liste der Unterzeichnenden noch deren aktuelle Funktionen.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Levels of AGI for Operationalizing Progress on the Path to AGI

Meredith Ringel Morris and coauthors / arXiv · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2023-11-04. Aktualisiert : 2025-09-24. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://arxiv.org/abs/2311.02462

Zusammenfassung, Tabelle 1 und Erörterung der Autonomie gelesen. Vorgeschlagene Unterscheidungen zwischen Breite, Leistung und Autonomie; keine Einstufung aktueller Modelle übernommen.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Risks from Learned Optimization in Advanced Machine Learning Systems

Evan Hubinger and coauthors / arXiv · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2019-06-05. Aktualisiert : 2021-12-01. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://arxiv.org/abs/1906.01820

Kurzfassung und Überarbeitungsverlauf wurden gelesen; sie führen Mesa-Optimierung und das Verhältnis zwischen gelernten Zielen und Trainingszielen ein.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Concrete Problems in AI Safety

Dario Amodei and coauthors / arXiv · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2016-06-21. Aktualisiert : 2016-07-25. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://arxiv.org/abs/1606.06565

Die fünf Probleme unbeabsichtigter Risiken in der Kurzfassung wurden gelesen, darunter das Ausnutzen von Belohnungsregeln und veränderte Datenverteilungen. Die Quelle nennt keine allgemeine Katastrophenwahrscheinlichkeit.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile

National Institute of Standards and Technology · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2024-07. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/NIST.AI.600-1.pdf

Einleitung, Abschnitt 2.2 zu erfundenen Angaben und ausgewählte MEASURE-Maßnahmen 2.3, 2.5, 2.6, 2.7 und 2.9 wurden gelesen. Sie betreffen Prüfbelege, Verallgemeinerung, Zitate, Prüfung erzeugten Codes und Schutzmaßnahmen. Ein freiwilliges Risikomanagementprofil; es wird nicht behauptet, dass alle 64 Seiten oder jede zitierte Studie geprüft wurden.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Machine Learning Glossary

Google for Developers · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : Datum nicht verfügbar. Aktualisiert : 2026-04-10. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://developers.google.com/machine-learning/glossary

Die Einträge zu künstlicher Intelligenz, tiefen Modellen, Kontextfenster, Inferenz und Chat wurden gelesen. Verwendet für Begriffe, nicht für Aussagen zur Produktleistung. Das Aktualisierungsdatum folgt dem zuvor angezeigten Seitendatum; die Erstveröffentlichung ist nicht angegeben. Der Chat-Eintrag wurde bei der Prüfung der Einsteigertexte am selben Tag erneut gelesen. Außerdem wurden die Einträge zu Generalisierung und Rechenressourcen gelesen.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### LLMs: What's a large language model?

Google for Developers · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : Datum nicht verfügbar. Aktualisiert : 2026-01-02. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/llm/transformers

Tokenvorhersage, reine Encoder- und Decoder-Varianten sowie Selbstaufmerksamkeit wurden gelesen. Verwendet für Architektur und Begriffe; allgemeine Leistungsvergleiche und Aussagen über alle LLMs auf der Lehrseite werden nicht übernommen.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Models

Hugging Face LLM Course · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : Datum nicht verfügbar. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter2/3

Architektur, Gewichte, gespeicherte Modellstände sowie Laden und Speichern wurden gelesen. Verwendet zur Unterscheidung von Modellstruktur und gelernten Werten gegenüber der umgebenden Anwendung. Beispielcode wurde gelesen, nicht ausgeführt; das Veröffentlichungsdatum der aktuellen Seite ist nicht angegeben.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Text generation

Hugging Face Transformers documentation · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : Datum nicht verfügbar. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://huggingface.co/docs/transformers/en/llm_tutorial

Generierung des nächsten Tokens, Generierungseinstellungen, Temperatur, zufällige Auswahl und Prompt-Formate wurden gelesen. Bibliotheksoptionen veranschaulichen den Vorgang; Vorgaben und empfohlene Temperaturen werden nicht als allgemeines Chatbot-Verhalten behandelt. Das Veröffentlichungsdatum der aktuellen Seite ist nicht angegeben.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Tool use

Hugging Face Transformers documentation · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : Datum nicht verfügbar. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://huggingface.co/docs/transformers/en/chat_extras

Werkzeugbeschreibungen, vom Modell erzeugte Aufrufanfragen, Ausführung durch die Anwendung und Rückgabe der Ergebnisse in den Chat wurden gelesen. Beispielfunktionen wurden nicht ausgeführt. Verwendet für die Trennung zwischen dem Anfordern und Ausführen einer Handlung; das Veröffentlichungsdatum der aktuellen Seite ist nicht angegeben.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Against ‘Effective Altruism’

Alice Crary / Radical Philosophy · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2021. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://www.radicalphilosophy.com/article/against-effective-altruism

Die institutionelle und philosophische Kritik sowie die Erörterung von EA-Erwiderungen wurden gelesen. Dies sind Crarys Argumente, keine Befunde über alle Beteiligten oder Hilfsorganisationen. Als Datum wird das Erscheinungsjahr des Hefts angegeben.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Response to Effective Altruism

Emma Saunders-Hastings / Boston Review · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2015-07-01. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://www.bostonreview.net/forum/peter-singer-logic-effective-altruism/response-emma-saunders-hastings/

Die vollständige Erwiderung zu Gebermacht und Entscheidungen der Empfänger wurde gelesen. Historische Spendenempfehlungen werden nicht als heutiger Rat wiedergegeben. Das Argument warnt vor einem Problem der Entscheidungsgewalt, statt jede Spende abzulehnen.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Frequently asked questions and common objections

EffectiveAltruism.org · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : Datum nicht verfügbar. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://www.effectivealtruism.org/faqs

Definitionen und Erwiderungen zu Utilitarismus, Unsicherheit, gesellschaftlichem Wandel und konkurrierenden Prioritäten wurden gelesen. Dies ist die Darstellung der Grundsätze auf einer Website der Bewegung, keine unabhängige Bewertung ihrer Einrichtungen.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### software

National Institute of Standards and Technology · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : Datum nicht verfügbar. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://csrc.nist.gov/glossary/term/software

Gelesen wurden die Definitionen von Software als Programmen und zugehörigen Daten sowie die Abgrenzung zu physischer Hardware. Das Glossar sammelt mehrere kontextabhängige Definitionen, darunter Einträge zu verwandten Hardware- und Firmwarebegriffen; es liefert keine einzelne allgemeingültige Definition. Die verknüpften Standards wurden nicht vollständig gelesen. Ein Veröffentlichungsdatum der aktuellen Seite ist nicht angegeben.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Explanatory memorandum on the updated OECD definition of an AI system

Organisation for Economic Co-operation and Development · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2024-03-05. Material zuletzt gelesen: 2026-09-15.

https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/03/explanatory-memorandum-on-the-updated-oecd-definition-of-an-ai-system_3c815e51/623da898-en.pdf

Gelesen wurden die aktualisierte Definition und die Erläuterungen zu Methoden, menschlichen Rollen, Autonomie, physischen und virtuellen Umgebungen, Eingaben, Modellen und Ausgaben (Seiten 4 und 6 bis 9). Das Veröffentlichungsdatum folgt der OECD-Publikationsseite. Die Quelle dient zur Abgrenzung von Modellen und Systemen sowie von gelernten und wissensbasierten Verfahren, nicht als Aussage über menschenähnliches Verstehen oder als rechtliche Einstufung eines bestimmten Produkts.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### Thousands of AI Authors on the Future of AI (version 3)

Katja Grace and colleagues / arXiv · Quelle aus erster Hand. Veröffentlicht : 2024-01-05. Aktualisiert : 2025-10-08. Material zuletzt gelesen: 2026-09-16.

https://arxiv.org/html/2401.02843v3

Nur ausgewählte Abschnitte gelesen. Die Schätzungen geben Ansichten der Befragten wieder; sie messen keine künftigen Katastrophenraten.

Was wir gelesen haben (publisher-page): Zusammenfassung, Einleitung sowie Abschnitte 2, 4.2–4.3 und 5.2 der Version 3; nicht die gesamte Studie oder ihre Anhänge.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

Prüfe die aktuellen Erklärungen und veröffentlichten Änderungen, bevor du älteres Material erneut verwendest. [Inhaltliche Änderungen](https://theaiatlas.org/de/changes/).