Nachtraining
Die Quellen sind über 18 Monate alt.
Veröffentlichungsdaten und Alter der Quellen
Anzahl der Quellen: 2
Neueste datierte Quelle: 2024-07-31
Bewertet zum Quellenstichtag dieser Ausgabe: 2026-09-15. Grenze von 18 Monaten: 2025-03-15.
Das Alter einer Veröffentlichung sagt nicht, ob eine Aussage noch zutrifft. Erneutes Lesen macht eine alte Veröffentlichung nicht neuer. Ein Aktualisierungsdatum belegt nicht, dass auch die von uns verwendete Passage überarbeitet wurde.
Im Glossar öffnen Lesenotizen · Strukturierter Dateneintrag
Einfach erklärt
Weiteres Training nach dem Vortraining, das Fähigkeiten und Verhalten eines Modells anpassen soll. [1]
Diese Erklärung zitieren oder eine Korrektur vorschlagen
Link zu dieser Erklärung · Korrektur vorschlagen · So funktionieren Korrekturen
Grenzen und Unterschiede
Nachtraining bezeichnet eine Entwicklungsphase, kein Sicherheitszertifikat. Verbesserungen bei ausgewählten Aufgaben schließen andere Fehler nicht aus. [1]
Diese Erklärung zitieren oder eine Korrektur vorschlagen
Link zu dieser Erklärung · Korrektur vorschlagen · So funktionieren Korrekturen
Ausführlicher erklärt
Entwickler können Beispiele, bevorzugte Antworten oder Belohnungen zum Training einsetzen. Ziele können das Befolgen von Anweisungen, Programmieren oder Reaktionen auf schädliche Anfragen sein. Die Kombinationen unterscheiden sich je nach Entwickler. [1] [2]
Diese Erklärung zitieren oder eine Korrektur vorschlagen
Link zu dieser Erklärung · Korrektur vorschlagen · So funktionieren Korrekturen
Wie das zur Karte passt
Prüfe das Trainingsziel, von wem die Rückmeldungen stammen und welche Ergebnisse getestet wurden. [2]
Diese Erklärung zitieren oder eine Korrektur vorschlagen
Link zu dieser Erklärung · Korrektur vorschlagen · So funktionieren Korrekturen
Diese Seite teilen
https://theaiatlas.org/ideas/post-training/
Bild zum Teilen herunterladen · Vektorgrafik
Vorschaubilder sind Zusammenfassungen. Teile den Seitenlink mit, damit andere die Belege prüfen können.
Quellen und Umfang unserer Lektüre
1. The Llama 3 Herd of Models
Die Quelle ist über 18 Monate alt.
Veröffentlichungsdaten und Alter der Quellen
Anzahl der Quellen: 1
Neueste datierte Quelle: 2024-07-31
Bewertet zum Quellenstichtag dieser Ausgabe: 2026-09-15. Grenze von 18 Monaten: 2025-03-15.
Das Alter einer Veröffentlichung sagt nicht, ob eine Aussage noch zutrifft. Erneutes Lesen macht eine alte Veröffentlichung nicht neuer. Ein Aktualisierungsdatum belegt nicht, dass auch die von uns verwendete Passage überarbeitet wurde.
Die zwei Trainingsphasen, Methoden des Nachtrainings und Grenzen in Abschnitt 5.4.8 der Version 2 gelesen. Daten folgen dem arXiv-Versionsverlauf. Ein dokumentierter Ansatz, kein allgemeingültiges Trainingsrezept.
2. Training language models to follow instructions with human feedback
Die Quelle ist über 18 Monate alt.
Veröffentlichungsdaten und Alter der Quellen
Anzahl der Quellen: 1
Neueste datierte Quelle: 2022-03-04
Bewertet zum Quellenstichtag dieser Ausgabe: 2026-09-15. Grenze von 18 Monaten: 2025-03-15.
Das Alter einer Veröffentlichung sagt nicht, ob eine Aussage noch zutrifft. Erneutes Lesen macht eine alte Veröffentlichung nicht neuer. Ein Aktualisierungsdatum belegt nicht, dass auch die von uns verwendete Passage überarbeitet wurde.
Kurzfassung, das Verfahren mit Beispielen, Vergleichen und Belohnungsmodell in Abschnitt 3.1 sowie die Einschränkungen in Abschnitt 5.3 wurden gelesen. Menschliche Präferenzurteile und bessere Ergebnisse bei den Aufgaben der Autoren belegen keine universelle Ausrichtung oder Sicherheit. Das Veröffentlichungsdatum wurde auf der arXiv-Kurzfassungsseite geprüft.
Ausgabe und maschinenlesbare Belege
Inhaltsversion 0.20.0. Quellenstichtag 2026-09-15; das bedeutet nicht, dass jede Quelle an diesem Tag gelesen wurde.
Festgehaltenes vollständiges Datenpaket · Vollständige Quellennotizen · Anleitung für KI-Agenten