KI auf dem Gerät / Edge AI
Die datierten Quellen sind über 18 Monate alt; bei anderen Quellen fehlt das Datum.
Veröffentlichungsdaten und Alter der Quellen
Anzahl der Quellen: 2
Neueste datierte Quelle: 2022-02-23
Bewertet zum Quellenstichtag dieser Ausgabe: 2026-09-15. Grenze von 18 Monaten: 2025-03-15.
Einige Veröffentlichungsdaten fehlen. Die neueste datierte Quelle ist daher nicht unbedingt die neueste Quelle insgesamt.
Das Alter einer Veröffentlichung sagt nicht, ob eine Aussage noch zutrifft. Erneutes Lesen macht eine alte Veröffentlichung nicht neuer. Ein Aktualisierungsdatum belegt nicht, dass auch die von uns verwendete Passage überarbeitet wurde.
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Einfach erklärt
Ein Modell auf einem Gerät wie einem Smartphone oder Laptop ausführen. Der Ort einer Berechnung allein belegt nicht den Datenschutz der gesamten App. [1] [2]
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Grenzen und Unterschiede
Die Ausführung eines Modells auf dem Gerät unterscheidet sich vom Training auf diesem Gerät. Prüfe für den Datenschutz die Datenflüsse der gesamten Anwendung, einschließlich anderer verwendeter Dienste. [1] [2]
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Ausführlicher erklärt
Bei KI auf dem Gerät laufen Modellberechnungen lokal. Ein Modell kann anderswo bezogen oder trainiert, für das Zielgerät angepasst und dort ausgeführt werden. Edge AI bezeichnet auch Verarbeitung nahe am Entstehungsort der Daten. [1]
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Wie das zur Karte passt
Einordnung in der Karte: Der Begriff beschreibt, wo gerechnet wird. Lokale Verarbeitung gilt hier weder als Bewegung noch als Position zum Tempo der Entwicklung besonders leistungsfähiger KI. [1]
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https://theaiatlas.org/ideas/on-device-ai/
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Quellen und Umfang unserer Lektüre
1. LiteRT: High-Performance On-Device Machine Learning Framework
Veröffentlichungsdaten und Alter der Quellen
Anzahl der Quellen: 1
Die Veröffentlichungsdaten sind nicht bekannt.
Bewertet zum Quellenstichtag dieser Ausgabe: 2026-09-15. Grenze von 18 Monaten: 2025-03-15.
Einige Veröffentlichungsdaten fehlen. Die neueste datierte Quelle ist daher nicht unbedingt die neueste Quelle insgesamt.
Das Alter einer Veröffentlichung sagt nicht, ob eine Aussage noch zutrifft. Erneutes Lesen macht eine alte Veröffentlichung nicht neuer. Ein Aktualisierungsdatum belegt nicht, dass auch die von uns verwendete Passage überarbeitet wurde.
Die Plattformübersicht und der Ablauf zum Ausführen von Modellen auf Endgeräten wurden gelesen. Der Eintrag beschreibt den Ort der Berechnung, ohne pauschale Herstellerangaben zu Datenschutz, Geschwindigkeit oder Fähigkeiten zu übernehmen.
2. System Cards, a new resource for understanding how AI systems work
Die Quelle ist über 18 Monate alt.
Veröffentlichungsdaten und Alter der Quellen
Anzahl der Quellen: 1
Neueste datierte Quelle: 2022-02-23
Bewertet zum Quellenstichtag dieser Ausgabe: 2026-09-15. Grenze von 18 Monaten: 2025-03-15.
Das Alter einer Veröffentlichung sagt nicht, ob eine Aussage noch zutrifft. Erneutes Lesen macht eine alte Veröffentlichung nicht neuer. Ein Aktualisierungsdatum belegt nicht, dass auch die von uns verwendete Passage überarbeitet wurde.
Der Vorschlag für System Cards, die Abgrenzung zu Model Cards und der Abschnitt zu Grenzen wurden gelesen. Meta beschreibt den eigenen Ansatz. Die Veröffentlichung einer solchen Dokumentation ist keine unabhängige Prüfung des Systems.
Ausgabe und maschinenlesbare Belege
Inhaltsversion 0.20.0. Quellenstichtag 2026-09-15; das bedeutet nicht, dass jede Quelle an diesem Tag gelesen wurde.
Festgehaltenes vollständiges Datenpaket · Vollständige Quellennotizen · Anleitung für KI-Agenten