# Automatische Spracherkennung (ASR)

Eintrag: term-speech-recognition · Typ: Begriff · Ausgabe: 0.20.0 · Quellenstichtag: 2026-09-15

[Im Atlas lesen](https://theaiatlas.org/de/ideas/speech-recognition/) · [Vollständige Quellennotizen](https://theaiatlas.org/de/evidence.html#idea-speech-recognition) · [JSON](https://theaiatlas.org/records/term-speech-recognition.json) · [Festgehaltenes vollständiges Datenpaket](https://theaiatlas.org/editions/e74392d479c0e7da8636a7d6a0454d03510df86ffca9931eb86babd952665ca5/data.json)

Pfad im Datenpaket: `/glossary/119`. Geprüft: 2026-09-15.

> Dieser redaktionell ausgewählte Atlas entstand mit KI-Unterstützung. Er ist keine Vollerhebung, ordnet keine Zugehörigkeiten zu und wurde nicht unabhängig auf Richtigkeit geprüft.

> Koordinaten und Bereiche fassen öffentliche Positionen zusammen. Sie sind keine Wahrscheinlichkeiten, Ranglisten, statistischen Intervalle oder Maße für die Sicherheit eines Unternehmens.

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## Veröffentlichungsdaten und Alter der Quellen

Die Veröffentlichungsdaten sind nicht bekannt.

Neueste datierte Quelle: nicht verfügbar. Bewertet zum Quellenstichtag dieser Ausgabe: 2026-09-15. Grenze von 18 Monaten: 2025-03-15.

Das Alter einer Veröffentlichung belegt weder die Gültigkeit einer Aussage noch ein erneutes Lesen der Quelle. Fehlende Daten und nur auf Monat oder Jahr genaue Angaben bleiben im JSON-Eintrag ausdrücklich erkennbar.

## /summary

Software, die gesprochene Sprache in geschriebenen Text umwandelt. Auch eine gut lesbare Mitschrift kann Fehler enthalten.

Aussage: claim-term-speech-recognition-1a5192ba3d7825ca26b24a72. Einordnung: Zusammenfassung.

[glossary-wide-asr](https://huggingface.co/learn/audio-course/en/chapter2/asr_pipeline)

## /definition

Ein ASR-System verarbeitet eine Aufnahme und gibt Text aus, etwa Untertitel oder einen Entwurf für eine Gesprächsmitschrift. Die Beispiele von Hugging Face zeigen, dass ein plausibles Wort das tatsächlich gesprochene ersetzen kann.

Aussage: claim-term-speech-recognition-1e4c26398ee834b2e16dc7b8. Einordnung: Zusammenfassung.

[glossary-wide-asr](https://huggingface.co/learn/audio-course/en/chapter2/asr_pipeline)

## /placement

Einordnung in der Karte: Sprache zu verschriftlichen ist eine Fähigkeit, keine Position zu KI-Risiken oder Entwicklungstempo.

Aussage: claim-term-speech-recognition-25f52a21ad9f2e54a62ed1b2. Einordnung: redaktionell.

[glossary-wide-asr](https://huggingface.co/learn/audio-course/en/chapter2/asr_pipeline)

## /distinction

Wörter zu verschriftlichen, eine sprechende Person zu erkennen und in eine andere Sprache zu übersetzen sind verschiedene Aufgaben. Prüfe wichtige Formulierungen anhand der Aufnahme.

Aussage: claim-term-speech-recognition-09422ce4d5c74cb753a9bb98. Einordnung: Zusammenfassung.

[glossary-wide-asr](https://huggingface.co/learn/audio-course/en/chapter2/asr_pipeline)

## Herkunft der Quellen

### glossary-wide-asr

[Automatic speech recognition with a pipeline](https://huggingface.co/learn/audio-course/en/chapter2/asr_pipeline)

Hugging Face · Quelle aus erster Hand (Originalquelle) · Veröffentlicht: ohne Datum · Material zuletzt gelesen: 2026-09-15 · Quellenprüfung: gelesen

Was genau gelesen wurde, steht im Quellenhinweis.

Aufgabendefinition und englische sowie deutsche Transkriptionsbeispiele mit falsch erkannten Wörtern wurden gelesen. Die Beispiele zeigen, warum Mitschriften geprüft werden sollten. Sie belegen keine Fehlerraten heutiger Systeme.

Keine Archivprüfung dokumentiert.
