# Reward Hacking: Belohnungsregeln ausnutzen

Eintrag: term-reward-hacking · Typ: Begriff · Ausgabe: 0.20.0 · Quellenstichtag: 2026-09-15

[Im Atlas lesen](https://theaiatlas.org/de/ideas/reward-hacking/) · [Vollständige Quellennotizen](https://theaiatlas.org/de/evidence.html#idea-reward-hacking) · [JSON](https://theaiatlas.org/records/term-reward-hacking.json) · [Festgehaltenes vollständiges Datenpaket](https://theaiatlas.org/editions/e74392d479c0e7da8636a7d6a0454d03510df86ffca9931eb86babd952665ca5/data.json)

Pfad im Datenpaket: `/glossary/26`. Geprüft: 2026-09-15.

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## Veröffentlichungsdaten und Alter der Quellen

Die Quelle ist über 18 Monate alt.

Neueste datierte Quelle: 2016-06-21. Bewertet zum Quellenstichtag dieser Ausgabe: 2026-09-15. Grenze von 18 Monaten: 2025-03-15.

Das Alter einer Veröffentlichung belegt weder die Gültigkeit einer Aussage noch ein erneutes Lesen der Quelle. Fehlende Daten und nur auf Monat oder Jahr genaue Angaben bleiben im JSON-Eintrag ausdrücklich erkennbar.

## /summary

Wenn eine KI eine hohe Punktzahl erzielt, indem sie etwas anderes tut, als ihre Entwickler eigentlich wollten.

Aussage: claim-term-reward-hacking-1a5192ba3d7825ca26b24a72. Einordnung: Zusammenfassung.

[concrete-safety](https://arxiv.org/abs/1606.06565)

## /definition

Ein System erreicht nach seiner vorgegebenen Belohnungsregel eine hohe Bewertung, erfüllt aber nicht die Absicht seiner Entwickler. Messgröße und eigentliches Ziel fallen auseinander.

Aussage: claim-term-reward-hacking-1e4c26398ee834b2e16dc7b8. Einordnung: Zusammenfassung.

[concrete-safety](https://arxiv.org/abs/1606.06565)

## /placement

Ein konkreter Grund, Ziele und Verhalten zu testen, auch bei Systemen weit unterhalb einer hypothetischen Superintelligenz.

Aussage: claim-term-reward-hacking-25f52a21ad9f2e54a62ed1b2. Einordnung: redaktionell.

[concrete-safety](https://arxiv.org/abs/1606.06565)

## /distinction

Ein Beispiel für Reward Hacking belegt für sich genommen weder Bewusstsein noch Boshaftigkeit oder ein Aussterbeszenario.

Aussage: claim-term-reward-hacking-09422ce4d5c74cb753a9bb98. Einordnung: Zusammenfassung.

[concrete-safety](https://arxiv.org/abs/1606.06565)

## Herkunft der Quellen

### concrete-safety

[Concrete Problems in AI Safety](https://arxiv.org/abs/1606.06565)

Dario Amodei and coauthors / arXiv · Quelle aus erster Hand (Originalquelle) · Veröffentlicht: 2016-06-21 · Aktualisiert: 2016-07-25 · Material zuletzt gelesen: 2026-09-15 · Quellenprüfung: gelesen

Was genau gelesen wurde, steht im Quellenhinweis.

Die fünf Probleme unbeabsichtigter Risiken in der Kurzfassung wurden gelesen, darunter das Ausnutzen von Belohnungsregeln und veränderte Datenverteilungen. Die Quelle nennt keine allgemeine Katastrophenwahrscheinlichkeit.

Keine Archivprüfung dokumentiert.
