# Mesa-Optimierung und inneres Alignment

Eintrag: term-mesa · Typ: Begriff · Ausgabe: 0.20.0 · Quellenstichtag: 2026-09-15

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Pfad im Datenpaket: `/glossary/25`. Geprüft: 2026-09-15.

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## Veröffentlichungsdaten und Alter der Quellen

Die Quelle ist über 18 Monate alt.

Neueste datierte Quelle: 2019-06-05. Bewertet zum Quellenstichtag dieser Ausgabe: 2026-09-15. Grenze von 18 Monaten: 2025-03-15.

Das Alter einer Veröffentlichung belegt weder die Gültigkeit einer Aussage noch ein erneutes Lesen der Quelle. Fehlende Daten und nur auf Monat oder Jahr genaue Angaben bleiben im JSON-Eintrag ausdrücklich erkennbar.

## /summary

Die Möglichkeit, dass eine trainierte KI ein eigenes internes Ziel verfolgt, das von ihrem Trainingsziel abweicht.

Aussage: claim-term-mesa-1a5192ba3d7825ca26b24a72. Einordnung: Zusammenfassung.

[learned-optimization](https://arxiv.org/abs/1906.01820)

## /definition

Durch Training kann ein Modell entstehen, das selbst nach Wegen sucht, ein Ziel zu erreichen. Forschende nennen das Mesa-Optimierung. Weicht sein Ziel von dem ab, was das Trainingsverfahren belohnt hat, entsteht ein Problem des inneren Alignments.

Aussage: claim-term-mesa-1e4c26398ee834b2e16dc7b8. Einordnung: Zusammenfassung.

[learned-optimization](https://arxiv.org/abs/1906.01820)

## /placement

Ein vorgeschlagener Fehlermechanismus für die Sicherheitsforschung, keine gemessene Katastrophenwahrscheinlichkeit.

Aussage: claim-term-mesa-25f52a21ad9f2e54a62ed1b2. Einordnung: redaktionell.

[learned-optimization](https://arxiv.org/abs/1906.01820)

## /distinction

Die Forschungsarbeit untersucht, wann das auftreten könnte. Sie belegt nicht, dass jedes neuronale Netz ein Optimierer ist oder heimlich ein verborgenes Ziel verfolgt.

Aussage: claim-term-mesa-09422ce4d5c74cb753a9bb98. Einordnung: Zusammenfassung.

[learned-optimization](https://arxiv.org/abs/1906.01820)

## Herkunft der Quellen

### learned-optimization

[Risks from Learned Optimization in Advanced Machine Learning Systems](https://arxiv.org/abs/1906.01820)

Evan Hubinger and coauthors / arXiv · Quelle aus erster Hand (Originalquelle) · Veröffentlicht: 2019-06-05 · Aktualisiert: 2021-12-01 · Material zuletzt gelesen: 2026-09-15 · Quellenprüfung: gelesen

Was genau gelesen wurde, steht im Quellenhinweis.

Kurzfassung und Überarbeitungsverlauf wurden gelesen; sie führen Mesa-Optimierung und das Verhältnis zwischen gelernten Zielen und Trainingszielen ein.

Keine Archivprüfung dokumentiert.
