# Grafikprozessor (GPU)

Eintrag: term-gpu · Typ: Begriff · Ausgabe: 0.20.0 · Quellenstichtag: 2026-09-15

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Pfad im Datenpaket: `/glossary/130`. Geprüft: 2026-09-15.

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## Veröffentlichungsdaten und Alter der Quellen

Die Veröffentlichungsdaten sind nicht bekannt.

Neueste datierte Quelle: nicht verfügbar. Bewertet zum Quellenstichtag dieser Ausgabe: 2026-09-15. Grenze von 18 Monaten: 2025-03-15.

Das Alter einer Veröffentlichung belegt weder die Gültigkeit einer Aussage noch ein erneutes Lesen der Quelle. Fehlende Daten und nur auf Monat oder Jahr genaue Angaben bleiben im JSON-Eintrag ausdrücklich erkennbar.

## /summary

Ein Chip, der viele Berechnungen parallel ausführt. Er kann geeignete KI-Aufgaben beschleunigen, ist aber selbst kein KI-Modell.

Aussage: claim-term-gpu-1a5192ba3d7825ca26b24a72. Einordnung: Zusammenfassung.

[glossary-wide-gpu](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-programming-guide/01-introduction/introduction.html)

## /definition

GPUs wurden ursprünglich für Grafik entwickelt. Ihre parallele Bauweise wird auch für Berechnungen beim Modelltraining und bei der Erzeugung von Ausgaben genutzt. Eine GPU führt Software aus. Die Zahlenwerte des trainierten Modells sind vom Chip getrennt.

Aussage: claim-term-gpu-1e4c26398ee834b2e16dc7b8. Einordnung: Zusammenfassung.

[glossary-wide-gpu](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-programming-guide/01-introduction/introduction.html)

## /placement

Einordnung in der Karte: Eine GPU ist Hardware. Ihr Besitz oder ihre Nutzung kennzeichnet weder eine Bewegung noch eine Haltung zu KI-Risiken.

Aussage: claim-term-gpu-25f52a21ad9f2e54a62ed1b2. Einordnung: redaktionell.

[glossary-wide-gpu](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-programming-guide/01-introduction/introduction.html)

## /distinction

Bei einer CPU stehen schnelle Folgen von Rechenschritten im Vordergrund, bei einer GPU viele parallele Schritte. Was nützlich ist, hängt von der Aufgabe ab. Eine GPU ist daher nicht automatisch bei jedem Programm schneller.

Aussage: claim-term-gpu-09422ce4d5c74cb753a9bb98. Einordnung: Zusammenfassung.

[glossary-wide-gpu](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-programming-guide/01-introduction/introduction.html)

## Herkunft der Quellen

### glossary-wide-gpu

[1.1. Introduction](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-programming-guide/01-introduction/introduction.html)

NVIDIA / CUDA Programming Guide · Quelle aus erster Hand (Originalquelle) · Veröffentlicht: ohne Datum · Aktualisiert: 2026-09-09 · Material zuletzt gelesen: 2026-09-15 · Quellenprüfung: gelesen

Was genau gelesen wurde, steht im Quellenhinweis.

Die Abschnitte 1.1.1 und 1.1.2 zu den Ursprüngen von GPUs und paralleler Berechnung wurden gelesen. Der Eintrag verwendet die Unterscheidung der Bauweisen, ohne Leistungs- oder Energievergleiche des Herstellers zu übernehmen.

Keine Archivprüfung dokumentiert.
