# Modelldestillation

Eintrag: term-distillation · Typ: Begriff · Ausgabe: 0.20.0 · Quellenstichtag: 2026-09-15

[Im Atlas lesen](https://theaiatlas.org/de/ideas/distillation/) · [Vollständige Quellennotizen](https://theaiatlas.org/de/evidence.html#idea-distillation) · [JSON](https://theaiatlas.org/records/term-distillation.json) · [Festgehaltenes vollständiges Datenpaket](https://theaiatlas.org/editions/e74392d479c0e7da8636a7d6a0454d03510df86ffca9931eb86babd952665ca5/data.json)

Pfad im Datenpaket: `/glossary/95`. Geprüft: 2026-09-15.

> Dieser redaktionell ausgewählte Atlas entstand mit KI-Unterstützung. Er ist keine Vollerhebung, ordnet keine Zugehörigkeiten zu und wurde nicht unabhängig auf Richtigkeit geprüft.

> Koordinaten und Bereiche fassen öffentliche Positionen zusammen. Sie sind keine Wahrscheinlichkeiten, Ranglisten, statistischen Intervalle oder Maße für die Sicherheit eines Unternehmens.

> Behalte Quellenzuordnung, Genauigkeit der Veröffentlichungsdaten, Abrufhinweise, Gegenargumente und Einschränkungen bei. Das Lesen einer Quelle beweist nicht die Richtigkeit ihrer Aussagen.

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## Veröffentlichungsdaten und Alter der Quellen

Die Quelle ist über 18 Monate alt.

Neueste datierte Quelle: 2015-03-09. Bewertet zum Quellenstichtag dieser Ausgabe: 2026-09-15. Grenze von 18 Monaten: 2025-03-15.

Das Alter einer Veröffentlichung belegt weder die Gültigkeit einer Aussage noch ein erneutes Lesen der Quelle. Fehlende Daten und nur auf Monat oder Jahr genaue Angaben bleiben im JSON-Eintrag ausdrücklich erkennbar.

## /summary

Ein Modell wird auf Ausgaben eines anderen trainiert, oft um den Betrieb günstiger zu machen.

Aussage: claim-term-distillation-1a5192ba3d7825ca26b24a72. Einordnung: Zusammenfassung.

[glossary-model-distillation](https://arxiv.org/html/1503.02531v1)

## /definition

Bei der zitierten Methode liefert ein größeres Modell Wahrscheinlichkeiten als Trainingsziele für ein kleineres. Angeglichen wird das Ausgabeverhalten, statt die Gewichte des ursprünglichen Modells zu kopieren.

Aussage: claim-term-distillation-1e4c26398ee834b2e16dc7b8. Einordnung: Zusammenfassung.

[glossary-model-distillation](https://arxiv.org/html/1503.02531v1)

## /placement

Prüfe, mit welchen Aufgaben das kleinere Modell getestet wurde und wie sich seine Ergebnisse verändert haben.

Aussage: claim-term-distillation-25f52a21ad9f2e54a62ed1b2. Einordnung: redaktionell.

[glossary-model-distillation](https://arxiv.org/html/1503.02531v1)

## /distinction

Das kleinere Modell bildet möglicherweise nicht jede Ausgabe oder Fähigkeit nach. Destillation garantiert keine identische Leistung.

Aussage: claim-term-distillation-09422ce4d5c74cb753a9bb98. Einordnung: Zusammenfassung.

[glossary-model-distillation](https://arxiv.org/html/1503.02531v1)

## Herkunft der Quellen

### glossary-model-distillation

[Distilling the Knowledge in a Neural Network](https://arxiv.org/html/1503.02531v1)

Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals and Jeff Dean / arXiv · Quelle aus erster Hand (Originalquelle) · Veröffentlicht: 2015-03-09 · Material zuletzt gelesen: 2026-09-15 · Quellenprüfung: gelesen

Was genau gelesen wurde, steht im Quellenhinweis.

Einleitung und Destillationsmethode einschließlich Wahrscheinlichkeiten als Trainingszielen und unvollständiger Angleichung gelesen. Datum auf arXiv geprüft. Die historischen Experimente belegen keine Leistung heutiger destillierter Modelle.

Keine Archivprüfung dokumentiert.