# Menschliche Datenarbeit und Datenkennzeichnung

Eintrag: term-data-work · Typ: Begriff · Ausgabe: 0.20.0 · Quellenstichtag: 2026-09-15

[Im Atlas lesen](https://theaiatlas.org/de/ideas/data-work/) · [Vollständige Quellennotizen](https://theaiatlas.org/de/evidence.html#idea-data-work) · [JSON](https://theaiatlas.org/records/term-data-work.json) · [Festgehaltenes vollständiges Datenpaket](https://theaiatlas.org/editions/e74392d479c0e7da8636a7d6a0454d03510df86ffca9931eb86babd952665ca5/data.json)

Pfad im Datenpaket: `/glossary/141`. Geprüft: 2026-09-15.

> Dieser redaktionell ausgewählte Atlas entstand mit KI-Unterstützung. Er ist keine Vollerhebung, ordnet keine Zugehörigkeiten zu und wurde nicht unabhängig auf Richtigkeit geprüft.

> Koordinaten und Bereiche fassen öffentliche Positionen zusammen. Sie sind keine Wahrscheinlichkeiten, Ranglisten, statistischen Intervalle oder Maße für die Sicherheit eines Unternehmens.

> Behalte Quellenzuordnung, Genauigkeit der Veröffentlichungsdaten, Abrufhinweise, Gegenargumente und Einschränkungen bei. Das Lesen einer Quelle beweist nicht die Richtigkeit ihrer Aussagen.

> Gelesen bezieht sich auf das in retrieval.scope und notes beschriebene Material. Ein Verweis auf einen Originalbeitrag ist keine gelesene Quelle. Fehlende Archivangaben bedeuten, dass keine Prüfung dokumentiert ist; eine Archivkopie kann dennoch existieren.

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## Veröffentlichungsdaten und Alter der Quellen

Die Quellen sind über 18 Monate alt.

Neueste datierte Quelle: 2024-03-18. Bewertet zum Quellenstichtag dieser Ausgabe: 2026-09-15. Grenze von 18 Monaten: 2025-03-15.

Das Alter einer Veröffentlichung belegt weder die Gültigkeit einer Aussage noch ein erneutes Lesen der Quelle. Fehlende Daten und nur auf Monat oder Jahr genaue Angaben bleiben im JSON-Eintrag ausdrücklich erkennbar.

## /summary

Menschen sammeln, kennzeichnen, prüfen und bewerten Daten für KI. Ihre Arbeit und die Anweisungen, die sie erhalten, prägen die trainierte Software mit.

Aussage: claim-term-data-work-1a5192ba3d7825ca26b24a72. Einordnung: Zusammenfassung.

[data-work-typology](https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/20539517241232632) · [data-cascades-author-summary](https://research.google/blog/data-cascades-in-machine-learning/)

## /definition

Datenkennzeichnung ordnet Beispielen Kategorien oder andere Anmerkungen zu. Zur weiteren Datenarbeit gehören das Sammeln von Material, das Aufbereiten von Datensätzen und das Prüfen von Modellausgaben. Forschung dokumentiert diese Arbeit in unterschiedlichen Beschäftigungsformen.

Aussage: claim-term-data-work-1e4c26398ee834b2e16dc7b8. Einordnung: Zusammenfassung.

[data-work-typology](https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/20539517241232632)

## /placement

Kartenkontext: Zur KI-Entwicklung gehören neben Modellaufbau und Rechenressourcen auch menschliche Arbeit und organisatorische Entscheidungen.

Aussage: claim-term-data-work-25f52a21ad9f2e54a62ed1b2. Einordnung: redaktionell.

[data-work-typology](https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/20539517241232632) · [data-cascades-author-summary](https://research.google/blog/data-cascades-in-machine-learning/)

## /distinction

Eine Kennzeichnung ist eine aufgabenbezogene Beurteilung und nicht automatisch eine Tatsache. Eine Studie mit KI-Praktikern ergab, dass vernachlässigte Datenarbeit später in Entwicklung und Einsatz Probleme verursachen konnte.

Aussage: claim-term-data-work-09422ce4d5c74cb753a9bb98. Einordnung: Zusammenfassung.

[data-work-typology](https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/20539517241232632) · [data-cascades-author-summary](https://research.google/blog/data-cascades-in-machine-learning/)

## Herkunft der Quellen

### data-work-typology

[A typology of artificial intelligence data work](https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/20539517241232632)

James Muldoon, Callum Cant, Boxi Wu and Mark Graham / Big Data & Society · Quelle aus erster Hand (Originalquelle) · Veröffentlicht: 2024-03-18 · Material zuletzt gelesen: 2026-09-15 · Quellenprüfung: gelesen

Was genau gelesen wurde, steht im Quellenhinweis.

Zusammenfassung, Umfang der Feldforschung und Definitionen der Datenarbeit gelesen. Umfasst Arbeitsplätze für Computer-Vision-Daten und weitere Feldforschung, keine repräsentative Erhebung sämtlicher KI-Arbeit.

Keine Archivprüfung dokumentiert.

### data-cascades-author-summary

[Data Cascades in Machine Learning](https://research.google/blog/data-cascades-in-machine-learning/)

Nithya Sambasivan / Google Research · Quelle aus erster Hand (Originalquelle) · Veröffentlicht: 2021-06-04 · Material zuletzt gelesen: 2026-09-15 · Quellenprüfung: gelesen

Was genau gelesen wurde, steht im Quellenhinweis.

Den Bericht der Forscherin über die Interviewstudie, Beispiele und Empfehlungen zur Datenarbeit gelesen. Die Ergebnisse betreffen die untersuchten Projekte, nicht jedes KI-System.

Keine Archivprüfung dokumentiert.