# Attention und Self-Attention

Eintrag: term-attention · Typ: Begriff · Ausgabe: 0.20.0 · Quellenstichtag: 2026-09-15

[Im Atlas lesen](https://theaiatlas.org/de/ideas/attention/) · [Vollständige Quellennotizen](https://theaiatlas.org/de/evidence.html#idea-attention) · [JSON](https://theaiatlas.org/records/term-attention.json) · [Festgehaltenes vollständiges Datenpaket](https://theaiatlas.org/editions/e74392d479c0e7da8636a7d6a0454d03510df86ffca9931eb86babd952665ca5/data.json)

Pfad im Datenpaket: `/glossary/92`. Geprüft: 2026-09-15.

> Dieser redaktionell ausgewählte Atlas entstand mit KI-Unterstützung. Er ist keine Vollerhebung, ordnet keine Zugehörigkeiten zu und wurde nicht unabhängig auf Richtigkeit geprüft.

> Koordinaten und Bereiche fassen öffentliche Positionen zusammen. Sie sind keine Wahrscheinlichkeiten, Ranglisten, statistischen Intervalle oder Maße für die Sicherheit eines Unternehmens.

> Behalte Quellenzuordnung, Genauigkeit der Veröffentlichungsdaten, Abrufhinweise, Gegenargumente und Einschränkungen bei. Das Lesen einer Quelle beweist nicht die Richtigkeit ihrer Aussagen.

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## Veröffentlichungsdaten und Alter der Quellen

Die Quelle ist über 18 Monate alt.

Neueste datierte Quelle: 2017-06-12. Bewertet zum Quellenstichtag dieser Ausgabe: 2026-09-15. Grenze von 18 Monaten: 2025-03-15.

Das Alter einer Veröffentlichung belegt weder die Gültigkeit einer Aussage noch ein erneutes Lesen der Quelle. Fehlende Daten und nur auf Monat oder Jahr genaue Angaben bleiben im JSON-Eintrag ausdrücklich erkennbar.

## /summary

Eine Berechnung, die Informationen von verschiedenen Eingabepositionen unterschiedlich gewichtet zusammenführt.

Aussage: claim-term-attention-1a5192ba3d7825ca26b24a72. Einordnung: Zusammenfassung.

[transformer-paper](https://arxiv.org/html/1706.03762v7)

## /definition

Die Gewichtung hängt von der Eingabe ab. Bei Self-Attention liefern Teile derselben Folge die Informationen, die kombiniert werden. Mehrere Attention-Köpfe führen verschiedene erlernte Kombinationen parallel aus.

Aussage: claim-term-attention-1e4c26398ee834b2e16dc7b8. Einordnung: Zusammenfassung.

[transformer-paper](https://arxiv.org/html/1706.03762v7)

## /placement

Der Begriff hilft beim Lesen von Transformer-Diagrammen. Er beschreibt eine Komponente, keine Position einer Person oder Organisation.

Aussage: claim-term-attention-25f52a21ad9f2e54a62ed1b2. Einordnung: redaktionell.

[transformer-paper](https://arxiv.org/html/1706.03762v7)

## /distinction

Attention ist eine Operation innerhalb eines größeren Netzes. Der Name bedeutet weder einen eigenständigen Leser noch menschenähnliche Konzentration.

Aussage: claim-term-attention-09422ce4d5c74cb753a9bb98. Einordnung: Zusammenfassung.

[transformer-paper](https://arxiv.org/html/1706.03762v7)

## Herkunft der Quellen

### transformer-paper

[Attention Is All You Need](https://arxiv.org/html/1706.03762v7)

Ashish Vaswani and coauthors / arXiv · Quelle aus erster Hand (Originalquelle) · Veröffentlicht: 2017-06-12 · Aktualisiert: 2023-08-02 · Material zuletzt gelesen: 2026-09-15 · Quellenprüfung: gelesen

Was genau gelesen wurde, steht im Quellenhinweis.

Kurzfassung, Modellarchitektur, gelernte Einbettungen und Wahrscheinlichkeiten des nächsten Tokens wurden im HTML-Artikel gelesen; Veröffentlichungs- und Überarbeitungsdaten wurden mit der arXiv-Kurzfassungsseite abgeglichen. Beschrieben ist die ursprüngliche Transformer-Architektur, nicht die Behauptung, jedes heutige LLM habe genau diesen Aufbau.

Keine Archivprüfung dokumentiert.